CURSO POWER BI

& DAX AVANÇADO

Torne-se um especialista em modelagem de dados através da aplicação de diversas funções DAX em Análises Avançadas dentro do Power BI, Powerpivot e Analysis Services.

Visitando clientes nos últimos meses pude perceber que a principal dificuldade dos analistas está na modelagem de dados: como cruzar informação de diferentes tabelas e gerar análises com a linguagem DAX?! O Power BI é extremamente flexível no momento de criar relacionamentos, e isso traz um grande perigo que é o de criar relacionamentos de forma errada. Um simples relacionamento errado, que parece totalmente inofensivo, pode mudar completamente o valor do seus gráficos e induzir a uma tomada de decisão com dados incorretos.

Por isso, neste curso vamos entender toda a teoria por trás dos relacionamentos entre tabelas e também da linguagem DAX para facilitar a criação de medidas em cenários avançados. Para isso iremos passar pelos conceitos de Contextos de Avaliação, entender a diferença entre Contexto de Filtro e Contexto de Linha e desmistificar o comportamento da função CALCULATE. Com isso conseguiremos aplicar DAX nas mais diversas análises!

Utilizaremos uma base em SQL Server, hospedada no Azure SQL, para fazer todo o processo de criação das tabelas Dimensão e Fato, aplicando sempre as melhores práticas para criação de modelos de dados adequados.

Por fim, iremos também entender como é o processo de Machine Learning para gerar análises preditivas, utilizar o Azure Machine Learning Studio e criar visuais com a linguagem R no Power BI.

Curso voltado para profissionais que já conhecem o Power BI e que desejam aprimorar suas técnicas de análises de dados, aprofundar seus conhecimentos em modelagem de dados, ou utilizar o Power BI para venda de relatório e dashboards a clientes.​

PARA QUEM ESTE CURSO É DESTINADO

  • Profissionais que já conhecem o Power BI e precisam gerar modelos avançados no Power BI

  • Profissionais que já trabalham com análise de dados mas que desejam aprimorar seus conhecimentos em DAX, R e Machine Learning

  • Profissionais de TI que desejam utilizar o Power BI como ferramenta de BI na organização

  • Profissionais de TI que desejam utilizar o Power BI para oferecer relatórios a clientes

 

 

CONTEÚDO DO CURSO

 

Carga horária: 16 horas

 

1. Introdução

  • Objetivos do curso

  • Contextualização sobre BI e Data & Analytics

  • Conceitos fundamentais

  • Sobre o Power BI

2. Conexão com Bases de Dados

  • Conhecendo o SQL Server Management Studio

  • Instruções SELECT, JOIN e WHERE da Linguagem SQL

  • Criando Views no Azure SQL

  • Importando dados do Azure SQL Database no Power BI

  • Processo de ETL via SQL e Power Query

  • Transformação de dados

  • Criação de novas colunas

  • Criação de parâmetros

  • Linguagem M


3. Modelagem de Dados

  • O que é um modelo de dados

  • Dimensão x Fatos

  • Normalizando tabelas para criar Dimensões

  • Criando a tabela Dimensão Data

  • Relacionamento entre tabelas

  • Cardinalidade dos relacionamentos

  • Direção dos relacionamentos

  • Diferentes granularidades

4. Teoria DAX e Funções Avançadas

  • Medidas e colunas calculadas

  • Contextos de avaliação

  • Funções de tabela

  • Segredos da CALCULATE

  • Transição de contexto

  • Iteradores

  • Inteligência de tempo

  • Ranking

  • Funções de operação entre conjuntos


5. Aplicação de DAX em Análises Avançadas

  • Análise ABC

  • Segmentação estática e dinâmica

  • Clientes novos x Clientes antigos

  • Médias para diferentes dimensões

  • Análise de cenário com multi-tabelas

  • Análise de cesta de carrinho e Cross-Selling

  • Budgeting com relacionamentos físicos

  • Budgeting com relacionamentos virtuais


6. Por Dentro do Modelo Tabular

  • VertiPaq Engine

  • Modos de compressão colunar

  • VertiPaq Analyzer

  • DAX Studio

7. Introdução à Linguagem R e Azure Machine Learning

  • Overview sobre IA e Machine Learning

  • Features default de Analytics no Power BI

  • O que é o Azure Machine Learning?

  • Criando o primeiro modelo preditivo no AML

  • Implantando o modelo do AML como um Web Service

  • O que é a linguagem R?

  • Criando visuais com R no Power BI

  • Próximos passos sobre o assunto

PRÉ-REQUISITOS

  • Conhecimento Intermediário em Excel ou Power BI

  • Conhecimento Básico de Conceitos de Modelagem Dimensional e/ou Data Warehouse

  • Preferencialmente com Noções Básicas de SQL

  • Muita vontade de aprender

  • Notebook com a última versão do Power BI Desktop instalado

 

VANTAGENS OFERECIDAS

  • Material didático impresso e digital

  • Curso ministrado por especialista com certificação MCSA em BI Reporting

  • Networking com profissionais da área

  • Certificado de conclusão

  • Coffee break


 

Espero que você goste e aproveite ao máximo este curso!

© Leonardo Karpinski

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